Diplôme d’Ingénieur de Conception (DIC)
Licence Interuniversitaire
Masters
Mastères Spécialisés
Doctorat
Certifications
MS en Intelligence Artificielle (IA)
Niveau de diplôme validé à la sortie : Bac+6
Langues d’enseignement : Français et Anglais
Localisation des enseignements : École Polytechnique de Thiès (EPT)
Ancrage institutionnel : Département du Génie Informatique et Télécommunications (GIT)
Durée de la formation : 1 an réparti en 2 semestres
Nombre de crédits à valider : 60 crédits, soit 30 crédits par semestre
Contacts :
- Prof Mamadou Diallo DIOUF (Chef de Département)
- Prof Abdoul Aziz CISS (Coordonnateur Pédagogique)
Brève description de la formation
L’IA est un des domaines les plus porteurs (santé, finance, énergie, transport, agriculture, défense, éducation, etc.). Les entreprises recherchent des profils capables de comprendre les enjeux métiers et d’appliquer les techniques d’IA (machine learning, deep learning, NLP, computer vision…).
L’EPT, qui entretient une collaboration étroite avec l’écosystème socio-économique dans le domaine des sciences de l’ingénieur, propose un Mastère spécialisé destiné à accompagner les entreprises dans le renforcement des compétences de leurs employés, dont le travail est de plus en plus influencé par les avancées de l’intelligence artificielle. L’EPT interpelle notamment ses entreprises partenaires pour leur rappeler qu’au lieu de chercher ces compétences à l’étranger, elles peuvent les développer localement, au Sénégal.
Aujourd’hui, les compétences nécessaires font défaut pour permettre aux entreprises de tirer pleinement parti du potentiel de croissance et d’innovation offert par les technologies liées à l’IA, et notamment par l’IA générative, tant sur le plan quantitatif que qualitatif.
Ce Mastère s’adresse à des ingénieurs, managers ou chercheurs déjà diplômés souhaitant se spécialiser. Il offre une expertise technique approfondie (mathématiques, algorithmique, programmation, cloud, big data) combinée à une vision métier et éthique. Cette double compétence est particulièrement recherchée pour piloter des projets stratégiques tels que l’IA appliquée à la santé, les smart cities ou la cybersécurité.
Objectifs de la formation
Le Mastère Spécialisé en Intelligence Artificielle est conçu pour permettre aux auditeurs d’être immédiatement opérationnels, grâce à des cas pratiques, hackathons, projets professionnels personnalisés, et autres exercices appliqués.
À l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de/d’ :
- Appréhender les questions que pose l’IA en termes de sécurité, de biais algorithmiques, de souveraineté numérique, de durabilité énergétique ;
- Appréhender les questions que pose l’IA en termes de réglementation, d’éthique et de responsabilité sociétale ;
- Concevoir des modèles IA de gestion et de visualisation des données, transformant les volumes bruts en informations stratégiques et exploitables ;
- Piloter et mener à bien des projets de développement de solution IA, qui soient créateurs de valeurs pour les organisations dans lesquels ils ou elles opéreront ;
- D’accompagner son entreprise dans la réussite du déploiement des outils IA au service de sa stratégie ;
- Participer à la définition d’opportunités de marché liés aux usages de l’IA ;
- Proposer et mettre en œuvre des actions d’accompagnement du changement pour ces collaborateurs ;
- Anticiper et expliciter les enjeux éthiques soulevés par une solution IA, et de les intégrer dans la démarche de changement.
Méthodes pédagogiques
Le mastère repose sur des méthodes pédagogiques variées et centrées sur l’action :
- Etudes de cas ;
- Tutorat, coaching, mentorat ;
- Projets professionnels personnalisés ;
- Simulation ;
- Partage d’expériences ;
- Apprentissage collaboratif.
Diplôme
Ce présent mastère spécialisé est un programme court et professionnalisant d’une année, qui contrairement à un Master classique (bac+5), est un diplôme d’école de type post-master ou post diplôme d’ingénieur de niveau bac+6.
Débouchés
Les futurs diplômés de ce mastère spécialisé peuvent, au sein de leur entreprise, migrer vers des postes de responsable IA, de consultant en innovation, d’Ingénieur R&D, d’entrepreneuriat en créant des start-up en IA (santé numérique, fintech, éducation intelligente, énergie, etc.), ou alors poursuivre en doctorat.